Lorem Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem Ipsum has been the industry’s standard dummy text ever since the 1500s, when an unknown printer took a galley of type and scrambled it to make a type specimen book. It has survived not only five centuries, but also the leap into electronic typesetting, remaining essentially unchanged. It was popularised in the 1960s with the release of Letraset sheets containing Lorem Ipsum passages, and more recently with desktop publishing software like Aldus PageMaker including versions of Lorem Ipsum. Ipsum is simply dummy text of the printing and typesetting industry. Lorem Ipsum has been the industry’s standard dummy text ever since the 1500s, when an unknown printer took a galley of type and scrambled it to make a type specimen book. It has survived not only five centuries, but also the leap into electronic typesetting, remaining essentially unchanged. It was popularised in the 1960s with the release of Letraset sheets containing Lorem Ipsum passages, and more recently with desktop publishing software like Aldus PageMaker including versions of Lorem Ipsum.
אובדנות היא תופעה אנושית טרגית שבה אדם בוחר ליטול את חייו במו ידיו. בכל 40 שניות בממוצע אדם בעולם נוטל את חייו. יותר מ-500 ישראלים מתאבדים בכל שנה, ועוד אלפי ניסיונות התאבדות נרשמים בכל שנה בישראל. מאז 2003 מצוין בעולם התאריך 10 בספטמבר (היום) כיום העולמי למניעת התאבדויות.
מחקרים מראים כי במקרים רבים אפשר להקל את סבלם של אנשים ולמנוע ניסיונות התאבדות על ידי זיהוי מוקדם של הנטייה האובדנית והקצאת טיפול מתאים. מאמצי מחקר רבים הושקעו בהבנת האובדנות ומאפייניה, אך רבים מגורמי הסיכון העשויים לשמש להתראה מוקדמת עדיין לא ברורים. מטה-מחקר שנערך על פני חמישה עשורים מראה שכאשר משתמשים בשיטות מחקר מסורתיות לזיהוי סיכון התאבדות, חיזוי מקרי התאבדות הוא רק מעט טוב יותר מחיזוי אקראי.
בשנים האחרונות, עם התפתחות הבינה המלאכותית (AI) וריבוי המודלים בלמידת מכונה, התפתחו במחקר האובדנות שיטות המבוססות על למידה חישובית. שיטות אלה נמצאו יעילות הרבה יותר משיטות מסורתיות המבוססות על מושגים תאורטיים. נוכח ממצאים אלו בחרו בפקולטה למדעי הנתונים וההחלטות בטכניון לקיים דאטאתון בנושא לפיתוח כלים לניטור מוקדם של נטיות אובדניות.
דאטאתון הוא תחרות פיתוח בבינה מלאכותית המתמקדת בנתוני עתק ובניתוחם. משתתפי התחרות בטכניון פיתחו כלים ויישומים לניטור נטיות אובדניות, זאת על בסיס מאגר נתונים טקסטואלי שנאסף בקבוצת המחקר של פרופ’ רועי רייכרט מהפקולטה עם החוקרות שיר ליסק ואילנית סובול. הדאטאתון נמשך שלוש יממות רצופות והשתתפו בו כ-70 סטודנטים שהתחלקו ל-16 קבוצות.
“בכל שנה אנחנו מקיימים אירוע שחושף את הסטודנטים שלנו לעולם האמיתי, עם נתוני אמת ואתגרים חברתיים,” אמר ראש התוכנית להנדסת נתונים ומידע בטכניון פרופ’ אביגדור גל. “הפעם הקדשנו את האירוע לניטור נטיות אובדניות. זו התנסות ראשונה של הסטודנטים בעבודה משמעותית עם נתונים, ואנחנו מדגישים בפניהם לא רק את ההיבטים הטכנולוגיים אלא גם היבטים אתיים של אחריות בנתונים.”
