על המסלול
ההתפתחויות המתמידות בטכנולוגיות המידע מאפשרות בניית מערכות מידע במגוון תחומים, ובהיקף ותחכום הולכים וגדלים. במקביל, דרישות המשתמשים ממערכות מידע גדלות אף הן. מהנדסי מערכות מידע נדרשים לפתח יישומים ומוצרים שמורכבותם וסיבוכיותם עולים בהתמדה. מערכות אלה עושות שימוש בטכנולוגיות עדכניות הכוללות תקשורת ומערכות מבוזרות, שליטה ובקרה באמצעות בינה מלאכותית, ארגון ושליפת נתונים, מערכות ניהול משאבי ארגון, מערכות מסחר אלקטרוני, מערכות שלובות חומרה ותוכנה ומערכות תומכות החלטה.
תכנית המוסמכים בהנדסת ניהול מידע כוללת תחומי מחקר בהנדסת מערכת וניתוח מערכות, הנדסת תוכנה, אימות ובדיקת תוכנה, מסדי נתונים ומחסני נתונים, בינה מלאכותית ומערכות אוטונומיות, תקשורת ומערכות מבוזרות.
תכנית המוסמכים לתואר שני מקנה את התואר מגיסטר בניהול מידע
M.Sc. in Information Management Engineering
בוגרי התכנית יוכלו להשתלב בפעילויות מחקר ופיתוח אקדמיות ותעשייתיות תוך ניצול הידע וכושר המחקר שפיתחו במהלך השתתפותם בתכנית. במהלך המחקר, יוכל הסטודנט לתואר מתקדם לחשוף עקרונות חדשים ושיטות חדשות שביכולתם לשפר מערכות או להוות בסיס למערכות בעלות מטרות חדשות. אפשרות נוספת היא מתן דגש על פיתוח, בו יוכל הבוגר ליצור או לשפר מוצרי תשתית למערכות מידע או מערכות מידע נבונות ומורכבות בארגונים.
תנאי קבלה
ללימודי תואר זה יתקבלו סטודנטים מצטיינים בוגרי תואר ראשון בהנדסת מערכות מידע בטכניון או מוסד אוניברסיטאי מוכר אחר. מועמדים למסלול זה שסיימו תואר ראשון במדעי המחשב, הנדסת נתונים ומידע, מתמטיקה והנדסת תעשייה וניהול אשר סיימו את לימודי התואר הראשון בהצטיינות יחויבו בקורסי השלמה במידת הצורך.
- ממוצע גמר מינימלי של 86 נדרש להגשת מועמדות
לימודי השלמה
הסטודנט בתכנית נדרש לתשתית ידע הכוללת את רוב התחומים הבאים: טכנולוגיות מידע בסיסיות, ידע בתחומי הנדסת תוכנה, אלגוריתמיקה וחקר ביצועים, בינה מלאכותית, תקשורת, כריית מידע, מסדי נתונים ומדעים קוגניטיביים. באופן אידיאלי, ההיכרות עם תחומים אלה נעשית במסגרת לימודי הסמכה בהנדסת מערכות מידע. סטודנט שהתקבל לתוכנית ולא למד את מקצועות ההשלמה (או מקצועות שקולים) המפורטים בטבלה שלהלן יחויב ללמוד מקצועות אלו או מקצועות שקולים להם. על הסטודנט אשר חויב בהשלמות (סטודנט במעמד משלים) להשיג בכל אחד ממקצועות ההשלמה ציון של 78 לפחות וממוצע של 80 לפחות כתנאי למעבר למעמד של סטודנט מן המניין. על סטודנט להשלים את כל חובות ההשלמה תוך 2 סמסטרים – לא ניתן לחזור על קורס השלמה.
רשימת קורסי השלמה תיקבע על פי הרקע האקדמי של הסטודנט בוועדת הקבלה לתואר.
מקצועות ההשלמה לדוגמא
| מספר המקצוע | שם המקצוע | נקודות |
|---|---|---|
| 02340221 | מבוא למדמ”ח נ’ | 4 |
| 00940210 | ארגון מחשב ומערכות הפעלה | 3.5 |
| 00940241 | ניהול מסדי נתונים | 3 |
| 00940223 | מבני נתונים ואלגוריתמים | 4 |
| 00940424 | סטטיסטיקה 1 | 3.5 |
| 00940314 | מודלים סטוכסטיים בחקב”צ | 3.5 |
| 00960224 | ניהול מידע מבוזר | 3.5 |
| 00960210 | יסודות הבינה המלאכותית ויישומיה | 3.5 |
| 00960250 | מערכות מידע מבוזרות | 3.5 |
| 00960411 | למידה חישובית 1 | 3.5 |
| 00950140 | תכנון פרויקטים וניהולם | 3.5 |
| קורס ממדעי ההתנהגות |
תכנית הלימודים
להשלמת התואר לבוגר תואר קודם ארבע שנתי יש ללמוד 20 נקודות מתארים מתקדמים (+2 נקודות חובה אנגלית) ולהשלים עבודת מחקר במסגרת תזה. בוגר תואר תלת שנתי נדרש ללמוד 32 נקודות מהן עד 10 יכולות להיות ברמת מקצועות הסמכה מתקדמים.
אוסף הקורסים המוגדר לתוכנית משקף את תחומי המחקר הרלוונטיים לתחום. על הסטודנט לבחור מקצוע אחד מכל אחת מהרשימות הבאות:
שימו לב!
- סטודנט אשר סיים 2 מקצועות מרשימה במסגרת התואר הראשון יוכל לקבל פטור מלקחת קורס מהרשימה, באישור ראש התכנית
- כל קורס יכול להיחשב תחת רשימה אחת בלבד.
| מספר המקצוע | שם המקצוע | נקודות |
|---|---|---|
| 00960208 | בינה מלאכותית ומערכות אוטונומיות | 3.5 |
| 00970211 | פרוטוקולי רשת עמידים בתקלות | 3.5 |
| 00970329 | אלגוריתמים הסתברותיים | 2.5 |
| 00970280 | אלגוריתמים בתרחישי אי-וודאות | 3 |
| 00960326 | אלגוריתמים בתזמון | 3.5 |
| 00960265 | אלגוריתמים בלוגיקה | 3 |
| 00970244 | רובוטים קוגניטיביים | 2.5 |
| 00970247 | טכנולוגית האינטרנט של דברים | 3 |
| מספר המקצוע | שם המקצוע | נקודות |
|---|---|---|
| 00960415 | נושאים ברגרסיה | 3 |
| 00960425 | סדרות עתיות וחיזוי | 2.5 |
| 00970449 | סטטיסטיקה אי פרמטרית | 2.5 |
| 00960450 | השוואות מרובות | 2.5 |
| 00970414 | סטטיטסטיקה 2 | 3 |
| 00970470 | מודלים סמי-פרמטרים | 2 |
| 00980413 | תהליכים סטוכסטיים | 3.5 |
| 00980414 | תיאוריה סטטיסטית | 3 |
| 00980460 | יישומי ניתוח רב משתנים | 3.5 |
| מספר המקצוע | שם המקצוע | נקודות |
|---|---|---|
| 00960231 | מודלים מתמטיים באחזור מידע מתקדם | 3 |
| 00960293 | למידה חישובית בבחירת תיק השקעות | 2.5 |
| 00970200 | למידה עמוקה, תיאוריה ומעשה | 3.5 |
| 00970209 | למידה חישובית 2 | 3.5 |
| 00970225 | שיטות פרטורבציה בלמידת מכונה | 2.5 |
| 00960262 | אחזור מידע | 3.5 |
| 00960324 | הנדסת מערכות שירות | 3.5 |
| 00970135 | מחקר רב תחומי במערכות שירות | 3.5 |
| 00970215 | שיטות בעיבוד שפה טבעית | 3 |
| 00970216 | עיבוד שפה טבעית מתקדם | 2.5 |
| 00970248 | למידת מכונה ברפואה | 3 |
| 00970400 | מבוא להסקה סיבתית | 2.5 |
| 00960212 | מודלים גרפיים הסתברותיים | 2 |
| מספר המקצוע | שם המקצוע | נקודות |
|---|---|---|
| 00960327 | מודלים לא ליניאריים בחקר ביצועים | 3.5 |
| 00960335 | אופטימיזציה בתנאי אי ודאות | 3.5 |
| 00960336 | שיטות אופטימיזציה בלמידת מכונה | 2 |
| 00960351 | שיטות פוליהדרליות בתכנות בשלמים | 2.5 |
| 00970334 | שיטות אלגבריות לחישוב בשלמים | 2.5 |
| 00980311 | אופטימיזציה 1 | 3.5 |
| 00980312 | אופטימיזציה 2 | 3 |
| 00980331 | תכנון לינארי וקומבינטורי | 3.5 |
| מספר המקצוע | שם המקצוע | נקודות |
|---|---|---|
| 00960211 | מודלים של מסחר אלקטרוני | 3.5 |
| 00960226 | תורת המשחקים: כלכלה וחישוב | 2.5 |
| 00960291 | מסחר אלגוריתמי בתדירות גבוהה | 2 |
| 00960501 | כלכלה למהנדסי מערכות | 3 |
| 00960578 | בחירה חברתית והחלטות משותפות | 2.5 |
| 00960606 | כלכלה התנהגותית בסביבה טכנולוגית | 3 |
| 00960690 | כלכלה התנהגותית: למידה וארגונים | 2.5 |
| 00970245 | תכנון מנגנונים למדעי הנתונים | 2 |
| 00970246 | מודלי חישוב חברתי | |
| 00970317 | תורת המשחקים השיתופיים | 2.5 |
| 00960292 | שיטות חיזוי פינטק | 3 |
| 00960586 | אקונומטריקה | 3.5 |
| 00970510 | מודלים של זמן רציף במימון | |
| 00960693 | רשתות פסיכולוגיות וקוגנטיביות | 3 |
| 00960694 | מטה קוגניציה | 2.5 |
| 00980292 | סמינר ביצירתיות: קוגניציה, מוח וארגון | 2 |
| 00970140 | שיטות מתקדמות בניהול פרויקטים | |
| 00960275 | הגורם האנושי באיסוף נתונים | |
| 00960235 | מערכות נבונות אינטרקטיביות [1] | |
| 00960617 | חשיבה וקבלת החלטות | 2.5 |
| 00970140 | שיטות מתקדמות בניהול פרויקטים | 3.5 |
| 00960625 | הצגת מידע חזותי וקוגניציה | 3 |
[1] יכול להיחשב גם תחת קורס נתונים
רשימות הקורסים יתעדכנו מעת לעת
קורסי הבחירה (השלמה ל 22 נקודות) – על פי אישור המנחה
חובות הסטודנט
השלמת חובות לימוד טכניוניים נוספים:
דרישת אנגלית מורחבת
אתיקה של מחקר
השלמת דרישות קורסים: כל סטודנט מחוייב להשלים את כל חובות הקורסים
השלמת תיזה: החלק המרכזי של לימודי תואר המגיסטר הינו ביצוע עבודת מחקר בהיקף 20 נקודות. [2]
הצגת התזה: לפני סיום עבודת המחקר (לפחות חודש, אבל לא יותר משנה לפני ההגשה) יש להציגה בסמינר שטח ולדאוג לפרסום הודעה על הסמינר לפי כללי הטכניוןבתיאום עם מרכז/ת הסמינר.
סמינר משתלמים: כל סטודנט מחוייב ב-10 מפגשים סמינריונים בתחומים רלוונטיים למחקרו. יש להרשם לקורס החובה, סמינר משתלמים 1 (098409) 0 נ”ז
[2] לפי תקנון בית הספר לתארים מתקדמים, ניתן לאשר עבודת גמר שהיקפה 12 נקודות במקום עבודת מחקר או פרויקט מחקר. באותם מקרים מיוחדים בהם תאושר עבודת גמר, יחויב הסטודנט ללמוד קורסים נוספים באישור המנחה הקבוע בהיקף של 8 נקודות לפחות. יש להגיש את התזה כ 24 חודשים מתחילת הלימודים.
תקנות נוספות
סטודנט מצטיין במהלך לימודיו לתואר מגיסטר יוכל לעבור למסלול הישיר לדוקטורט בהתאם לנהלי בית הספר לתארים מתקדמים.
החלק המרכזי של לימודי תואר המגיסטר הינו ביצוע עבודת מחקר שהיקף 20 נקודות. לפי תקנון בית הספר ללימודי מוסמכים, ניתן לאשר עבודת גמר שהיקפה 12 נקודות במקום עבודת מחקר או פרויקט מחקר. באותם מקרים מיוחדים בהם תאושר עבודת גמר, יחויב הסטודנט ללמוד קורסים נוספים באישור המנחה הקבוע בהיקף של 8 נקודות לפחות.
סטודנט שירצה להמשיך בלימודי דוקטורט, יידרש לעמוד בנהלי בית הספר לתארים מתקדמים.
הדרישות החלות על הסטודנט הנן דרישות אשר הוגדרו בשנה בה התקבל ללימודים, אך הפקולטה שומרת לעצמה את הזכות לקבוע דרישות לימודיות נוספות מעל לדרישות שנקבעו בעת הקבלה